GDPS赛场上打磨出的好项目，有机会在WAIC被更多人看见。

1、kaiyun官网 但长期来看，当机器人真正部署到多样化环境中，部署数据将成为终极数据源。

模型更强了，同时也更会糊弄你。kaiyun官网如今，各大服务商的API接口经常「供不应求」。

2、白花1292万！广东水货外援不能要，无力对抗周琦，朱芳雨不坑辽篮

如今，爱诗的定位更像一家AI原生的全球产品公司——模型能力、产品体验和商业化能力三条腿走路，且从第一天就在做全球化。

3、汽车行业的寒气，还是吹到特斯拉了。

谁能率先构建出靠「闭环飞轮」自我进化的生态体系，让机器人在物理交互不断升级，谁就真正拿到了具身智能下半场的入场券。

4、詹姆斯去哪悬而未决 库明加无人问津 火箭请来投篮怪医

UC伯克利计算机科学/统计学副教授、前Google DeepMind研究科学家Jason Lee直呼：「数学完了。

5、阿尔维斯：瓜迪奥拉在巴萨教会我做好自己的工作，不要越界

面料好透气的卖点，AI 可能给消费者讲成了衣服结实防汗——卖点讲错，转化就废了。

新用户进来不需要从零训练智能体，直接采用已有的 Skill 就能开始工作，和 Shopify 用户选一个模板就能开店是同一个逻辑。

终于，到了今天，AI轻松给出了简单的反例。

6、名师高徒！奥运冠军导师崇明执教 沪乒嘉年华混合团体赛四强焕新出发

基于这些观察，Light Interaction拆成三件事：自适应上下文管理、轻量级去噪缓存，以及软硬件协同的3D稀疏注意力。

在最难的「时序推理」子项上，HMS达到94.7%，Hindsight是88.7%，拉开了整整6个百分点。

7、重磅！奇才本无意送走浓眉，唯独一种情况发生，才愿聆听勇士报价

正因为有了 S0，我们才能看到 Demo 里，上层任务指令不断切换，下层的全身运控，依旧能保持全程平衡、稳定、精准地执行全身动作。

真正改变的 并非循环本身 当然，也不能把「设计循环」说成一场从0到1的革命。

8、悉数落败，乌马格公开赛上，无一种子选手晋级四强

不是「有点紧张」那种不够用，是「送上门的钱都不赚了」那种不够用。

过去，卖国产显卡，大家总担心能不能用好。

历史上这样的时刻并不陌生：1980年代真正的赢家不是某一台PC，而是让所有PC通用的操作系统；1990年代不是某一个浏览器，而是让所有机器互联的TCP/IP；2010年代不是某一块芯片，而是让所有算力能被调用的CUDA。

9、杂谈｜AI时代的高像素还是必需品么？

途途背后的技术支撑就是高德ABot全栈具身技术体系。

上周二，7月14日，谷歌DeepMind CEO、诺奖得主Demis Hassabis发布了一篇长文，题为《前沿AI框架与新纪元的破晓》（A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age）。

10、让教育成为一束光——记邵阳市资江学校教师

他干了一件很「轴」的事：注册一个小号，建了一个「钓鱼」测试仓库，里面埋好各种诱饵——假的API密钥、假的数据库密码，每一个都做了独一无二的标记。

第三件是国产化。

1、足坛身价大洗牌！哈兰德亚马尔难分伯仲，梅西未上桌，姆巴佩赢麻

面壁智能坚持以通用智能为起点，让机器人处理更普适、更流水线、更长程的任务。

2、跟风“一人公司”：忙了半年，0收入

模型层面：预训练参数不变，专用参数快学习 这是WAM-TTT在架构上惊艳的一笔。

3、连签2人后开始洗牌？曝山东2大选秀球员将离队，邱彪终究用不明白

大模型想跑得动、还得跑得快，只能从流水线调度、算子内核、量化压缩到计算图一层层榨。维京游轮发布业内首个中文服务北欧海轮航线，将于2027年启航超维动力的回答简单粗暴：全都要，就是全栈具身智能大模型公司。

4、风口上的一人公司：痛点、诱惑与现实

为填补这一空白，来自UIUC、UC Berkeley等机构的研究团队构建了SafeClawArena。

5、AI招聘对上AI求职，一场「魔法对轰」

真是活久见啊。

6、京粤大战第二现场化身春日露天派对，首钢园大跳台等你来！

所有的环境适应工作，仅仅去更新一个极轻量级的快速权重 。

算法瓶颈：现有的Transformer架构及其变体，可能正在接近其性能上限。

模型推理时，不同阶段对设备的要求完全不同——Prefill疯狂吃算力；Decode极度吃通信和延迟。

7、曝阿森纳愿付1亿欧强挖巴黎目标，球员已与巴黎达成合同协议

在与自变量机器人WALL-OSS系列模型的联合优化部署中，推理性能提升了7.14倍，端侧推理时延从500ms压缩至70ms，降幅达86%。

剩下那约9分钟怎么办？开第二个窗口，第三个，第四个。

8、英伟达与Amkor签署价值15亿美元的芯片封装协议

资本催熟的「纯硬件故事」已经讲完，全球最聪明的头脑都在向同一个方向聚焦：单打独斗的时代结束了，体系化作战才是破局的关键。

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One More Thing 对了，文章写到这里，还有一个反转没讲。

AI正在重演这个结构：今天的大模型、明天的新形态、走向物理世界的具身智能，都是不同形态的认知节点，而它们无一例外，都需要同一样东西：一个能持久化、能跨会话、能随使用而进化的记忆层。